一、索引的优点：

a.索引可以加快查询速度

b.索引是最有效的查询优化条件

c.使用索引可以不用全表扫描

二、索引的缺点

a.降低了写入的速度（insert、update）: 写入时不仅要求写入到数据行，还要更新全部索引

索引的创建原则：

a.尽量为用来搜索、分类或分组的数据列编制索引，不要为输出显示的列编制索引，为联表查询的关联列设置索引

b.综合考虑数据列的维度（非重复数值的个数------最大个数等于行数），重复值越少，索引越有效，如果重复值过多（大于30%）,就没有必要创建索引，因为此时mysql将会采用全表扫描

c.对短小值进行索引：短小值可以-----1.让操作更快的完成，加快查询速度 2.让索引的体积更小，减少IO

d.为字符串的前缀编写索引（前缀唯一），如果字符串的前缀是唯一的，那么就没必要为整个列创建索引

e.左边前缀原则：当建立复合索引时，比如A B C三列复合，那么实际可用的索引是 ABC AB A

f.适可而止，不要建立过多的索引

数据库引擎和索引

MyISAM数据表：数据行在数据文件里，索引值在索引文件里

大量的索引可能会使索引文件比数据文件更快的达到最大尺寸

INNODB数据表：使用表空间存储，它管理着所有INNODB类型的数据表的数据和索引的存储，我们也可以让INNODB为每个表分别创建表空间，即便如此，所选表的数据和索引页都是存在于同一个表空间文件里

不受操作系统文件大小控制，可以附加磁盘扩充空间-----1.操作系统文件大小是多少？如何扩充转载盘符？

INNODB使用的是聚集索引，让主键尽量短小将更有好处

索引类型：

a.聚集索引（cluster index）：指把数据行和主键值集中保存在一起的情况，其他的索引都是二级索引——他们保存着主键值和二级索引值，先在二级索引里找到一个主键值，再通过它找到相应的数据

InnoDB   ——   B-Tree索引

MyISAM   ——   B-Tree索引，遇到空间数据类型时使用R-Tree索引

Memory   ——   默认散列索引，也支持B-Tree索引，如果要使用B-Tree需要在索引定义里加Using B-Tree

散列索引：有一个散列函数来依次处理每一个数据列值。结果散列值将被存入该索引并用来查询，散列索引在使用 “=”，“<=>”操作符进行精确匹配比较操作时速度极快，但是对范围比较表现较弱，如：id > 30; id between 10 and 100

B-Tree索引：在使用<, <=, =, >=, >, <>, != 和between 操作符进行的精确比较或者范围比较时都很有效率，还可以适用于单方向的like查询，如 like "abc%",注，仅仅是后方模糊